基于最小二乘支持向量机的焦炉煤气柜位预测模型及应用
发表时间：2019-03-10
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论文类型：期刊论文
第一作者：张晓平
通讯作者：Zhang, X.-P.(zhangxiaoping@163.com)
合写作者：赵珺,王伟,丛力群,冯为民,陈伟昌
发表时间：2010-08-15
发表刊物：控制与决策
收录刊物：Scopus、EI、PKU、ISTIC、CSCD
文献类型：J
卷号：25
期号：8
页面范围：1178-1183,1188
ISSN号：1001-0920
关键字：焦炉煤气系统;柜位预测;最小二乘支持向量机;快速留一法;梯度网格搜索
摘要：针对焦炉煤气柜位难以机理预测问题,通过分析煤气的产消及柜位变化特点,建立了基于最小二乘支持向量机的柜位预测模型.构造梯度网格搜索算法优选模型参数和大样本筛选方法选取训练样本,从而提高了预测精度.上海宝钢实际煤气数据的仿真结果表明,所建模型参数选取耗时少,预测效果良好,可为煤气的平衡调度提供科学指导.
是否译文：否