基于改进回声状态网络的高炉煤气产耗预测
发表时间：2019-03-11
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论文类型：期刊论文
第一作者：刘颖
通讯作者：Liu, Y.; Research Center of Information and Control, Dalian University of Technology, Dalian 116024, China
合写作者：时飞飞,赵珺,王伟,丛力群,冯为民
发表时间：2011-10-08
发表刊物：系统仿真学报
收录刊物：Scopus、PKU、ISTIC、CSCD
文献类型：J
卷号：23
期号：10
页面范围：2184-2189
ISSN号：1004-731X
关键字：高炉煤气系统仿真预测 回声状态网络 梯度下降法 参数优化 simulation prediction of BFG system echo state network stochastic gradient descent parameters optimization
摘要：以钢铁企业高炉煤气系统为背景，针对其产生量和消耗量的预测问题，提出一种改进回声状态网络时间序列方法进行系统仿真预测。并根据最小均方差准则，以最小化网络训练误差为目标，采用随机梯度下降法对网络参数进行优化。该方法对于不同预测对象，可计算出合适的网络连接权值、储备池谱半径等参数，避免了传统回声状态网络方法中单凭经验选择网络参数的现状，提高了预测精度。采用该方法对高炉煤气系统现场实际产耗数据进行了仿真预测，仿真结果表明所提出方法的有效性。
是否译文：否