冷轧机组批量作业计划模型与算法
发表时间：2019-03-10
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论文类型：期刊论文
第一作者：王利
通讯作者：Wang, L.(wangli_ly@126.com)
合写作者：王伟,高宪文,赵珺
发表时间：2010-05-15
发表刊物：控制理论与应用
收录刊物：CSCD、PKU、ISTIC、EI、Scopus
文献类型：J
卷号：27
期号：5
页面范围：582-588
ISSN号：1000-8152
关键字：冷轧;作业计划;多目标蚁群算法;Pareto非支配集
摘要：针对编制冷轧机组作业计划受到钢卷宽度跳跃、入口厚度跳跃和出口厚度跳跃等多个工艺约束的问题,把排产过程归纳为非对称双旅行商问题,建立了冷轧机组生产作业计划的Pareto多目标模型.提出了基于Pareto非支配集的自适应多目标蚁群算法,利用自适应蚁群算法和Pareto非支配集思想,综合考虑多个目标,自适应地提供蚂蚁路径搜索参数,并对得到的非支配解集对应路径更新信息素,引导蚂蚁向最优解集方向搜索,最终提供多个可行的批量作业计划,根据生产要求从中选择合适的最优排产结果.利用某冷轧薄板厂实际的生产数据进行仿真实验,表明模型与算法在冷轧机组批量作业计划编制过程中具有可行性.
是否译文：否
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