一种并行粒子群算法及其在热轧计划中的应用
发表时间：2019-03-10
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论文类型：期刊论文
第一作者：赵珺
合写作者：王伟,潘学军
发表时间：2007-04-15
发表刊物：计算机集成制造系统
收录刊物：PKU、CSCD
文献类型：J
卷号：13
期号：4
页面范围：698-703,710
ISSN号：1006-5911
关键字：离散粒子群;并行计算;旅行商问题;热轧计划
摘要：针对串行优化算法在搜索时间上的不足,提出了一类组合优化问题的并行粒子群算法.该算法将粒子群划分为多子种群异步并行运算,利用不同范围内的多极值,指导粒子速度更新,加入邻域搜索策略,提高了搜索速度,同时也有效地防止了粒子在最优点附近发生的振荡现象.仿真实验表明,该算法与其他搜索方法比较,在搜索时间和求解质量上具有优势.现已应用于钢铁生产热轧计划编制中,并用实际生产数据表明了该算法的可靠性.
是否译文：否