论文类型：
期刊论文
第一作者：
赵建明
合写作者：
李春晖,姚念民,姚念军
发表时间：
2017-06-15
发表刊物：
计算机科学
文献类型：
J
卷号：
44
期号：
z1
页面范围：
112-114
ISSN号：
1002-137X
关键字：
机器学习;自然语言处理;史记;伪作
摘要：
使用基于机器学习的文本分类方法对《史记》的伪作识别进行了研究.《史记》是我国第一部纪传体通史,其伪作的识别历来是其研究中的重点问题.但传统的研究方法较为主观,不能定量,且多种结论互相矛盾.文中提出一种基于文本分类技术的伪作鉴定方法,对《史记》的伪作识别给出定量的研究.该方法具有通用性,可以应用于多个文史问题的研究中.
是否译文：
否
