论文类型：
期刊论文
第一作者：
赵建明
合写作者：
李春晖,姚念民
发表时间：
2016-12-28
发表刊物：
计算机工程与应用
收录刊物：
PKU、ISTIC
文献类型：
J
卷号：
54
期号：
1
页面范围：
186-190
关键字：
机器学习;自然语言处理;宋词;风格
摘要：
本文使用多种机器学习算法对宋词的风格进行了分类研究，通过比较测试结果选择了较优算法和较优的参数配置。同时，我们对实验的结果进行了回溯分析，定量分析了哪些单字对宋词风格的判定起到更大的作用。这种分析方法可以推广，用来作为作者写作风格的特征进行更进一步的分析。
是否译文：
否
