基于GPU加速的锥束CT重建算法研究
发表时间：2019-03-24
点击次数：
- 论文类型：
- 期刊论文
- 第一作者：
- 张宾
- 合写作者：
- 张正强,王洪凯
- 发表时间：
- 2019-02-15
- 发表刊物：
- 计算机工程与应用
- 文献类型：
- J
- 卷号：
- 55
- 期号：
- 4
- 页面范围：
- 208-213
- ISSN号：
- 1002-8331
- 关键字：
- 锥束CT;FDK算法;图形处理单元(GPU)
- 摘要：
- 锥束计算机断层扫描(Cone-Beam Computed Tomography,CBCT)具有采集速度快和空间分辨率高等特点,被生物医学等领域广泛关注.然而通过CPU串行处理CBCT重建中海量投影数据非常耗时,难以满足实时性的需求.GPU的发展为CBCT重建的并行加速提供了条件.根据三角函数周期性的特点对FDK算法进行了改进,并利用GPU实现了12幅投影数据同时并行计算.实验结果表明,相比于传统基于CPU的重建算法,基于GPU的CBCT重建算法在保证图像质量的前提下,将重建速度提高了超过310倍.
- 是否译文：
- 否
