基于遗传/模拟退火算法考虑压降的换热网络优化改造
发表时间：2019-11-04
点击次数：
- 论文类型：
- 期刊论文
- 第一作者：
- 吴敏
- 合写作者：
- 肖武,贺高红
- 发表时间：
- 2015-04-05
- 发表刊物：
- 化工进展
- 收录刊物：
- PKU、ISTIC、CSCD
- 文献类型：
- J
- 卷号：
- 34
- 期号：
- 4
- 页面范围：
- 1171-1177
- ISSN号：
- 1000-6613
- 关键字：
- 换热网络;改造;遗传/模拟退火算法;压降;超结构
- 摘要：
- 工艺系统中需要加入新物流、现存的换热网络结构需要改动、换热网络有较大的能量回收潜力，这些都是换热网络需要进行改造的原因。本文基于非等温混合分级超结构，建立了换热网络优化改造的MINLP数学模型，同时考虑了改造后的公用工程费用、新增换热器的费用、原有换热器新增面积的费用、新增动力设备的费用。将用于换热网络综合的分级超结构模型进行了简要的改进，增加了一些和现存设备相关的限制条件和二元变量。通过对现存换热网络进行分析，充分的利用原有的换热设备和换热网络结构，基于 GA/SA 算法求解可得到优化改造的换热网络结构。实际算例的计算结果和文献结果对比表明，本文得到的改造方案用较少的投资，实现了较多的公用工程节省，新增设备费用的静态投资回收期为0.53年，为换热网络改造提供了好的可行方案。
- 是否译文：
- 否
