基于尺度不变特征变换的浮选泡沫图像动态特性提取方法

论文类型：

期刊论文

第一作者：

刘颖

通讯作者：

Liu, Ying(liuying8227@163.com)

合写作者：

王伟,赵珺,吕政,张平

发表时间：

2016-06-28

发表刊物：

控制理论与应用

收录刊物：

CSCD、ISTIC、PKU、EI

文献类型：

J

卷号：

33

期号：

6

页面范围：

718-726

ISSN号：

1000-8152

关键字：

尺度不变特征变换;动态特性;随机抽样一致;误匹配;浮选泡沫图像

摘要：

本文以矿物浮选过程为背景,针对浮选泡沫不断运动变化导致泡沫图像动态特性难以提取的问题,提出一种基于尺度不变特征变换(scale invariant feature transform, SIFT)浮选泡沫图像动态特性提取方法。首先,依据浮选泡沫独特的运动特性,提出运动匹配区间的概念,然后依据泡沫速度大小和方向对应分布范围改进SIFT算法匹配条件,在此基础上应用基于速率随机抽样一致(RANSAC)算法进一步剔除误匹配点,最后,根据匹配结果提出一种泡沫崩塌率提取方法。采用浮选现场实际泡沫图像进行验证,实验结果表明本文所提方法能够准确提取浮选泡沫速率、崩塌率等动态特性,有效剔除误匹配,同时降低了计算复杂度,提高了计算实时性。